Situatie  
Binnen een grote gemeente worden scanauto’s gebruikt voor het controleren op het naleven van de regels rond het parkeren van auto’s op straat. De wens is om de routes die gereden worden door de scanauto’s beter te kunnen plannen door te kijken naar de volgende databronnen:  

• Scandata uit de scanauto’s  
• Gebruikte parkeerrechten (parkeermeters en centrale parkeerdatabase)  
• Opgelegde naheffingen  
• Evenementen  
• Weer en weersverwachting  
• Verkeersaanbod  
• Het doel hierbij is niet perse het aantal naheffingen te verbeteren, maar om de betalingsbereidheid te verhogen‍

‍Aanpak  ‍

• Verdiepen in het bedrijfsproces  
• Eigen maken van de databronnen  
• Afstemmen van het planproces en de benodigde informatie  
• Bouwen van het prototype  
• Opstellen technisch ontwerp van de oplossing  
• Bouwen van de oplossing (itererend)  
• Testen en implementeren  

‍Resultaat  
Het resultaat van deze opdracht is dat de resourceplanner beter wordt ondersteund in het opzetten van zijn planning. En dat hij kan zien waar in de stad op welk moment controles nodig zijn om de betalingsbereidheid op het gewenste niveau te brengen/ houden.  
  
Onze rol 
In dit project hebben we samengewerkt in een team van drie data scientists. De aanpak heeft kenmerken van scrum (korte iteraties, elke iteratie een werkende en bruikbare oplossing, daily standup, evaluatie van de iteratie).